Düşük Işıkta Gürültü Azaltma ve Görüntü Geliştirmenin Karşılaştırmalı Görsel Etkisi
BİR BAKIŞTA
  • Wisenet 9'un yapay zeka destekli gürültü azaltması (noise reduction), kritik görüntü ayrıntılarını korurken gürültüyü hassas bir şekilde gürültüyü ortadan kaldırır; bu, geleneksel yöntemlere göre önemli bir sıçramadır.
  • Bu, herhangi bir aydınlatmada ödün vermeyen netlik sunar ve aynı anda gelişmiş verimlilik için bit hızını optimize eder.


Telefonunuzun fotoğraflarının, aydınlatma zor olduğunda bile nasıl daha iyi göründüğünü hiç fark ettiniz mi? Ya da bir güvenlik kamerasının bulanık bir gece sahnesini nasıl netleştirdiğini? İşte görüntü iyileştirmenin iş başında olduğu an! Görsel bilgileri daha keskin, daha canlı ve daha kullanışlı hale getirmek için sessizce iyileştirir. Karanlık bir anlık görüntüyü anında düzeltmekten bir gözetim videosundaki önemli ayrıntıları keskinleştirmeye kadar, gelişmiş işleme, görüntülerle etkileşimimizi sürekli olarak geliştiriyor.


Hanwha Vision'ın en yeni sistem çipi (SoC) olan Wisenet 9, bu inanılmaz görüntü iyileştirme gücünü profesyonel video gözetiminin ön saflarına taşıyor. Wisenet 9, özellikle çok düşük ışık veya aşırı arka aydınlatma gibi zorlu durumlarda güvenlik kameralarının video yakalama ve işleme biçimini temelden değiştiriyor. Sonuç? Ödünsüz netlik, üstün görünürlük ve daha küçük dosya boyutları, sektör için yeni bir ölçüt belirliyor.


Wisenet 9'un kalbinde çift NPU (Nöral İşleme Birimi) mimarisi yer alıyor. Bunları farklı ancak tamamlayıcı görevlere adanmış iki güçlü yapay zeka beyni olarak düşünün: biri gelişmiş görüntü geliştirmeye, diğeri video çözümlemesine odaklanıyor. Bu kurulum genel verimliliği gerçekten en üst düzeye çıkarıyor.


Wisenet 9'un öne çıkan özelliği, eski yöntemlerden tamamen farklı şekilde çalışan Yapay Zeka tabanlı Gürültü Azaltma (AI-NR) özelliğidir.


Geleneksel gürültü azaltma genellikle gürültüyü azaltmak için çevredeki pikselleri bulanıklaştırır veya ardışık kareler boyunca ortalamalar alır. Bir dereceye kadar yardımcı olsa da, bu yöntemler genellikle büyük bir dezavantajla birlikte gelir: ayrıntı kaybı. İnce dokular yumuşatılabilir ve hareket eden nesnelerin kenarları bulanık görünebilir veya hatta "gölgelenme efektleri" bırakabilir. Ayrıca, bazı gürültüler tamamen ortadan kaldırılmazsa, parlaklık veya renk ayarlamaları gibi daha sonraki görüntü geliştirmeleri kalan gürültüyü daha da kötü hale getirerek video kalitesini daha da düşürebilir.


Wisenet 9'un yapay zeka temelli gürültü azaltma teknolojisi bu sınırlamaların üstesinden gelir. Sadece bulanıklaştırmak yerine, Yapay zeka her bir sensörün benzersiz gürültü özellikleri konusunda titizlikle eğitilmiştir. Bu, gürültü pikselleri ile gerçek görüntü bilgileri arasında süper ayrıntılı, piksel düzeyinde kesin bir ayrım yapmasını sağlar. Bu, her önemli ayrıntıyı korurken yalnızca istenmeyen öğeleri hassas bir şekilde kaldıran bir cerrah gibidir.


Bu hassas, yapay zeka destekli gürültü giderme, ayrıntıları, keskinliği ve doğru renkleri mükemmel bir şekilde korurken görüntülerin inanılmaz derecede temiz kalmasını sağlar. En önemlisi, gereksiz gürültü verilerinin bu temel azaltılması, bit hızında da önemli bir azalmaya yol açar. Daha az yedekli veri, depolama ve ağ bant genişliği için büyük ölçüde iyileştirilmiş verimlilik anlamına gelir.


Sonuç?

Wisenet 9, son derece düşük ışık koşullarında bile şaşırtıcı derecede net ve keskin videolar sunarken aynı zamanda operasyonel verimliliği optimize eder.


Hanwha Vision'ın Wisenet 9'unun video gözetimini nasıl yeniden tanımladığını daha derinlemesine incelemek ister misiniz? Bugün Hanwha'nın konu ile ilgili bültenini okuyarak teknolojik yeniliğinin ve somut avantajlarının tam kapsamını keşfedin!