Sepetiniz

Kişisel ihtiyaçlarınıza daha uygun ve hızlı bir ziyaret deneyimi yaşatmak için kişiselleştirilmiş sayfalar sunulabilmesine olanak sağlayan internet çerezleri kullanılmaktadır. Ayrıntılı bilgi için tıklayınız

Nesne Algılama ve Sınıflandırma

Nesne Algılama & Sınıflandırma

Net Görüntülerden Doğru Tanımlamaya

Hanwha Vision'ın Nesne Algılama ve Sınıflandırma teknolojisi, insanlar, araçlar, yüzler ve plaka numaraları da dahil olmak üzere çok çeşitli nesneleri, temiz ve yüksek kaliteli videolardan gerçek zamanlı olarak doğru bir şekilde algılar ve sınıflandırır.

Net görüntü girdileri ve gelişmiş yapay zeka tanıma üzerine kurulu olan bu teknoloji, nesneleri hassas bir şekilde tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda giyim rengi, araç tipi ve plaka bilgileri gibi zengin özellik verilerini de çıkararak videoyu yapılandırılmış, akıllı verilere dönüştürür.

Nesneler Anonim Kaldığında

Sınıflandırma olmadan, güvenlik kameralarındaki görüntüler yalnızca hareket eden şekillerden ibaret kalır ve analiz süreci zorlaşır.

Daha Akıllı Algılama, Daha Hızlı Karar

Temiz görüntülerden doğru algılama

Yüksek kaliteli videodan insanları, araçları, yüzleri ve plakaları güvenilir şekilde tanımlayın

Özellik sınıflandırma

Kıyafet rengi ve araç tipi gibi ayrıntıları otomatik çıkarın

Daha hızlı arama, daha akıllı soruşturma

Nesne ve öznitelik verileriyle olayları anında bulun

 Yapay zeka tabanlı video çözümleme, insanları, araçları, yüzleri ve plakaları gerçek zamanlı olarak belirlemek için gelen video karelerini sürekli olarak inceler. Belirlendikten sonra, her nesne, üst ve alt kıyafet rengi, araç rengi ve türü ve plaka bilgileri gibi ayrıntılı özellikleri çıkaran gelişmiş sınıflandırma modelleri aracılığıyla daha fazla işlenir.

Gerçek zamanlı algılama, hassas sınıflandırma ve meta veri tabanlı aramayı birleştirerek Nesne Algılama ve Sınıflandırma, ham videoyu yapılandırılmış, eyleme geçirilebilir zekaya dönüştürür.

Belirlenen nesneler ve özellikleri otomatik olarak aranabilir meta verilere dönüştürülür ve video yönetim sistemine gönderilir.