Ses Sınıflandırma
Yeni Bir Bakış Açısı
On yıllardır güvenlik sistemleri yalnızca görmeye dayanıyordu. Hanwha Vision şimdi yeni bir koruma boyutu sunuyor: Dinleyen güvenlik.
Kritik sesleri algılayarak ve nereden geldiklerini anlayarak, bu çözüm gözetimi yalnızca kameraların görebileceğinin ötesine taşıyor.
Kameraların Kapsayamadığı Kör Noktalar
Birçok güvenlik olayı sesle başlar: Bir çığlık, ani bir darbe veya kırılan cam. Ancak bu erken uyarı işaretleri genellikle kameranın görüş alanının dışında veya kameraların kurulamayacağı gizlilik açısından hassas alanlarda meydana gelir.
Sesleri çözen yapay zeka olmadan, bu sinyaller fark edilmez, müdahale gecikir ve risk artar.
Ses Sınıflandırma
Sesle Çalışan Proaktif Güvenlik
Erken tehdit algılama
Durumlar tırmanmadan önce kritik sesleri belirleyin
Yönü bilen durumsal farkındalık
Daha hızlı, daha doğru yanıt için bir sesin nereden geldiğini kesin olarak belirleyin
Gizlilik dostu kapsam
Kamera olmadan soyunma odalarında, tuvaletlerde ve soyunma alanlarında güvenliği artırın
Hanwha Vision’ın çözümleri, arka plan gürültüsü olan ortamlarda bile çığlıklar ve cam kırma gibi kritik sesleri gerçek zamanlı olarak tanımlamak için yapay zeka tabanlı Ses Sınıflandırması kullanır.
Aynı zamanda, çok mikrofonlu bir TDoA (Varış Zaman Farkı) algoritması, ses kaynağının yönünü belirlemek için mikrofonlar arasında ses varış zaman farkını analiz eder. Bu, operatörlerin yalnızca ne olduğunu değil, aynı zamanda anında nerede olduğunu da bilmelerini sağlar.
Kenar Tabanlı Ses Algılama
Tüm işlemler uç nokta tabanlı çözümlemeler aracılığıyla gerçekleştirilir, bu da ayrı bir sunucuya olan ihtiyacı ortadan kaldırırken gerçek zamanlı algılama ve uyarıları mümkün kılar. Kamera kullanımının kısıtlandığı alanlar için, Sesli İşaret (SPS-A100M) aynı akıllı ses algılama özelliğini sunarak gizliliği ihlal etmeden güçlü bir güvenlik alternatifi sağlar.
Sesi gözetim sistemine entegre ederek, bu çözümler güvenliği yalnızca görsel bir sistemden, her olayın daha eksiksiz anlaşılması için kapsamlı bir "gör ve duy" yaklaşımına yükseltir.
