Kişisel ihtiyaçlarınıza daha uygun ve hızlı bir ziyaret deneyimi yaşatmak için kişiselleştirilmiş sayfalar sunulabilmesine olanak sağlayan internet çerezleri kullanılmaktadır. Ayrıntılı bilgi için tıklayınız.
Hanwha Vision'ın Yapay zeka tabanlı çözümlemeleri, nesneleri ve davranışları gerçek zamanlı olarak tespit ederek, sınıflandırarak ve anlayarak videoyu eyleme geçirilebilir verilere dönüştürür.
İnsanlardan ve araçlardan hareket kalıplarına ve kalabalık davranışına kadar proaktif izleme, daha akıllı operasyonlar ve veriye dayalı karar verme sağlar.
Geleneksel gözetim, büyük miktarda görüntü yakalar, ancak çoğu kullanılmadan kalır. Operatörler ekranları manuel olarak tarar, olaylar meydana geldikten sonra tepki verir ve ham video akışlarından anlamlı içgörüler elde etmek için mücadele eder. Akıllı analizler olmadan, güvenlik sistemleri proaktif yerine reaktif kalır ve operasyonel veriler görünürde gizli kalır.
Hanwha Vision’ın Yapay zeka tabanlı çözümlemeri, görsel bilgileri gerçek zamanlı zekaya dönüştürür. Nesneleri, hareketi, davranışı ve yoğunluğu anlayarak, geleneksel hareket algılamanın çok ötesine geçen hassas uyarılar, doğru istatistikler ve operasyonel içgörüler sunar.
Riskleri ve olayları tırmanmadan önce gerçek zamanlı olarak belirleyin
Yaya trafiğini, kuyrukları ve akışı eyleme geçirilebilir operasyonel içgörülere dönüştürün
Yapay zeka tabanlı nesne tanıma, yanlış verileri en aza indirir ve ortamlar arasında tutarlı performans sağlar
Kişi Sayma, sanal bir çizgiye dayalı gerçek zamanlı sayma gerçekleştirir ve birden fazla kişiyi geçerken aynı anda doğru bir şekilde tespit eder. Sistem otomatik olarak sayma raporları oluşturur ve verileri SUNAPI aracılığıyla iletebilir, bu da analiz ve işlemler için harici sistemlerle sorunsuz entegrasyon sağlar.
Kalabalık Sayımı, kalabalık yoğunluğunu ve dağılımını izlemek için tanımlanmış bölge başına kişi sayımı verilerini gerçek zamanlı olarak analiz eder. Sistem, bölge başına 500 kişiye kadar doğru bir şekilde sayar ve tıkanıklık seviyeleri ve kalabalık birikimi hakkında güvenilir bilgiler sağlar. Bu, operatörlerin aşırı kalabalık risklerini erken belirlemelerini ve güvenlik ve akış kontrolü için proaktif önlemler almalarını sağlar.
Araç Sayma, tanımlanmış bölgelerden geçerken araçları algılar ve sınıflandırır. Trafik akışını gerçek zamanlı olarak izleyerek, park tesisleri, şehir trafiği yönetimi, lojistik merkezleri ve gişe sistemleri için doğru araç hacim verileri sunar. Bu, tıkanıklık analizini, altyapı planlamasını ve operasyonel optimizasyonu destekler.
Kuyruk Yönetimi, üç adede kadar tanımlanmış kuyruk bölgesini aynı anda izler ve gerçek zamanlı kişileri doğrudan web görüntüleyicide sayan verileri görüntüler. Sistem, bölge başına kişi sayısına göre alarmları tetikleyerek tıkanıklığa anında müdahale sağlar. Ayrıca, önceden tanımlanmış kuyruk koşullarına dayalı otomatik sistem yanıtlarına izin vererek olay eylem ayarlarını da destekler.
Kayma ve Düşme Algılama, tüm vücudu algılama alanında üç saniyeden fazla görülebilen bir kişiyi izler. Sistem, yürüme duruşundan düşmüş bir pozisyona ani bir değişiklik tespit ettiğinde, olayı doğrular ve yaklaşık altı saniye içinde bir alarmı tetikleyerek yanlış uyarıları en aza indirirken hızlı yanıt sağlar.
Yapay zeka tabanlı Çizgi Geçişi ve Alanı Temelli Algılama, sanal hatları ve tanımlanmış bölgeleri gerçek zamanlı olarak izler. Sistem, yalnızca geçerli nesneler bir çizgiyi geçtiğinde veya kısıtlı bir alana girdiğinde uyarıları tetikleyerek insanları ve araçları tanımlar. Piksel tabanlı algılamanın aksine, tesisler, sınırlar ve kısıtlı bölgeler için hassas izinsiz giriş ve çevre izleme sağlayan gölgeleri, yansımaları veya rastgele hareketi yok sayar.
Yüz Maskesi Algılama, yüz özelliği analizi ve sınıflandırma algoritmalarını kullanarak bir kişinin maske takıp takmadığını tanımlar.
Tesislerin sağlık sitelerinde, ulaşım merkezlerinde veya kontrollü erişim alanlarında uyumluluğu otomatik olarak izlemesini sağlar. Uyarılar ve istatistiksel veriler manuel uygulama gerektirmeden oluşturulabilir.
Sosyal Mesafe algılama, önceden tanımlanmış mesafe kurallarının ne zaman ihlal edildiğini belirleyerek birden fazla kişi arasındaki yakınlığı aynı anda gerçek zamanlı olarak izler.
Bir kez kalibre edildikten sonra, sistem sürekli olarak aralığı ölçer ve eşikler ihlal edildiğinde algılama olaylarını tetikler. Tüm işlemler, ayrı bir sunucu olmadan hızlı ve güvenilir yanıt sağlayan kenar tabanlı yapay zeka analizleri aracılığıyla gerçekleştirilir.
